- 6 августа 2024 г.
Хранилище данных «Контур» на СУБД Postgres Pro стало еще быстрее
Компания «Интерсофт Лаб» оптимизировала модель хранилища данных «Контур» версии 5.х (для работы с отечественной СУБД Postgres Pro). В результате ускорены алгоритмы обработки финансовых данных и упрощено построение правил их обработки.
Хранилище данных «Контур» является ядром одноименной отраслевой
(R)CPM-платформы для автоматизации процессов риск-ориентированного управления
эффективностью банковского бизнеса. Имеет 25-летний опыт внедрения в десятках
кредитных организаций России и стран СНГ.
Хранилище опирается на финансовую модель данных, разработанную для решения
прикладных управленческих задач и подготовку внутренней и регуляторной
отчетности для кредитных организаций.
Модель «Контур» описывает направления банковской деятельности в виде
информационных объектов (клиенты, счета, договоры и пр.), их атрибутов (номер
счета, остаток на счете и др.) и взаимосвязей между ними. Она задает состав
первичных данных и производных показателей, необходимых и достаточных для
наполнения хранилища с целью подготовки всех видов банковской отчетности.
Модель обновленной – 5.х - версии финансового хранилища данных «Контур»,
функционирующего на отечественной СУБД Postgres Pro (включено в Реестр
российского ПО под номером 21171), соответствует методическими рекомендациями
Банка России от 16 марта 2023 года № 5-МР «По унификации подходов к
формированию кредитными организациями отчетных данных и иной информации по
отдельным предметным областям для представления в Банк России» и готова для
поддержки датацентричного подхода к подготовке данных для целей надзора.
На фоне роста спроса на отечественные платформы для создания хранилищ данных со
стороны крупных и крупнейших участников финансовой отрасли, компания «Интерсофт
Лаб» оптимизировала модель хранилища данных «Контур» для сокращения объемов
хранения данных и обеспечения одновременной обработки данных для разных
финансовых инструментов. В результате модернизации существенно ускорены
алгоритмы обработки данных и упрощено построение различных правил их
обработки.