Блог эксперта Intersoft Lab

Всё о том, как успешно внедрять бизнес-аналитику

Введение в аналитическую трансформацию

Знаете ли Вы, что 9 из 10 российских банков прямо сейчас нуждаются в аналитической трансформации?

Даже не слышали, что такое аналитическая трансформация? И чем она отличается от оцифровки, цифровизации и цифровой трансформации?

Специально для тех, кто хочет разобраться, записала серию видео, где очень просто, на пальцах, рассказываю, что обозначают эти термины, и в чем их отличия:

А чтобы синхронизировать понятийный аппарат с теми, кто хорошо ориентируется в цифровых терминах и определениях, напоминаю, что аналитическая трансформация – это специальный термин для обозначения цифровой модернизации управленческих процессов. По сути – качественное улучшение управленческих процессов за счет внедрения подходов к управлению на основе данных (data-driven).

Как показали результаты опроса представителей российских банков на сайте АРБ в марте этого года, в текущих условиях аналитическая трансформация показана подавляющему большинству российских банков. При этом первыми кандидатами на цифровую перестройку являются процессы подготовки управленческой отчетности и аналитических запросов для банковского менеджмента.

Вы спросите: что же можно качественно улучшить в подготовке управленческой отчетности? Чтобы не просто автоматизировать привычный процесс сбора и интерпретации данных, снизить трудозатраты и сократить сроки, а вывести его на принципиально новый уровень? И что это вообще такое, новый уровень управленческой отчетности?

Отвечаю: это уровень предвидения, когда управленческая отчетность не просто фиксирует свершившиеся факты, а заглядывает в будущее, опираясь на данные, математику, статистику и искусственный интеллект.

Это не привычный «план-факт», в котором уже ничего нельзя изменить, а «план-прогноз» - отчет, отражающий вероятный, но не единственно возможный, вариант исполнения плана. «План-прогноз» - модель будущего «план-факт» отчета, на содержание которого можно повлиять в настоящем.

Такой прогноз можно строить многократно в течение года, каждый раз отталкиваясь от текущего состояния банковских портфелей, чтобы контролировать потенциальное отклонение будущего финансового результата от запланированного. Понимать, анализировать, принимать решения, действовать, снова мониторить будущий финансовый результат и так проактивно управлять достижением финансовых целей.

Внедрение скользящего прогнозирования в подготовку управленческой отчетности – только один из примеров качественного улучшения управленческих процессов благодаря интеграции в них современных цифровых инструментов поддержки принятия решений на основе данных. Хотите больше? Пишите в комментариях, расскажем.