Более 60% заказчиков Intersoft Lab используют ПО производства компании свыше 10 лет. Платформа «Контур» обеспечивает поддержку всего спектра задач риск-ориентированного управления корпоративной эффективностью. У каждого банка-заказчика на основе ПО «Контур» реализуется в среднем пять RCPM-задач.

Первая неделя декабря - банковская неделя. 2 декабря отмечается день банковского работника России, а 4 декабря - международный день банков.

Проект Банка Уралсиб и Intersoft Lab по автоматизации бюджетирования административно-хозяйственных расходов (АХР) номинирован на участие в конкурсе Global CIO «Проект года 2021». Приглашаем принять участие в онлайн-голосовании и отдать свой голос за наш проект!

Подключение к КХД, эксплуатируемому в банке, нового внутреннего заказчика позволяет за счет переиспользования данных оптимизировать бюджет на выпуск нового вида отчетности. Если в интересах действующих заказчиков в КХД уже собраны данные бухучета, НСИ, сведения об основных финансовых инструментах и клиентах, этот состав информации на 80% обеспечит потребности бухгалтерии в данных для подготовки обязательной отчетности.

Тематический дайджест Intersoft Lab поможет разобраться в тонкостях автоматизации прогнозной функции, узнать о возможностях и преимуществах использования инструментов прогнозирования в различных сферах банковской деятельности.

Российский разработчик систем риск-ориентированного управления банком - компания Intersoft Lab - продемонстрировала потенциал приложения «Прогнозирование и моделирование» для подготовки прогнозов кредитного и рыночного рисков, процентного риска банковской книги, риска ликвидности, а также стресс-тестирования достаточности капитала. Это первое отечественное решение для автоматизации комплекса задач риск-менеджмента, функционирующее на основе финансового хранилища данных.

Intersoft Lab стала Лауреатом XVII Международной премии в области экономики и финансов имени П. А. Столыпина в номинации «За вклад в развитие цифровых технологий».

Intersoft Lab расширила функциональные возможности приложения «Прогнозирование и моделирование». Новый модуль «Прогнозирование риск-факторов» в составе приложения позволяет прогнозировать поведенческие характеристики клиентов и контрагентов банка на основе методов машинного обучения. Применение ML-методов обеспечивает стабильно высокое качество прогнозов, помогает повысить их точность и обоснованность по сравнению со статистическими методами и экспертными оценками.

Автоматизация подготовки формы 0409155 на базе корпоративного хранилища данных позволила СМП Банку существенно снизить трудозатраты на сбор и выверку исходных данных для выпуска отчета и обеспечить доверие к отчетным показателям.