Публикации

Intersoft Lab в СМИ - истории успеха клиентов, интервью и мнения экспертов компании по актуальным задачам банковской аналитики, обзоры рынка CPM

Валерий Чаусов, Интерсофт Лаб: Технология подготовки обязательных отчетов в хранилище «Контур» полностью созвучна предложениям регулятора

Генеральный директор «Интерсофт Лаб» Валерий Чаусов рассказал Национальному банковскому журналу об итогах работы компании и поделился планами развития на ближайшую перспективу.

NBJ: Аналитические системы в банках переходят на отечественный софт успешнее АБС. Кстати, почему? И подтверждает ли ваша практика этот тезис?

В.Чаусов: По сравнению с АБС аналитические системы имеют гораздо меньше функциональности по обработке данных. Поэтому более ранний успех импортозамещения банковской аналитики - вполне естественный результат. При условии, конечно, соответствующих инвестиций и своевременных усилий вендора по переводу аналитического ПО на независимые технологии.

Мы в «Интерсофт Лаб» приступили к портации RCPM-платформы «Контур» на разрешенную СУБД Postgres в конце 2022 года. Перевод ядра платформы и полного пакета приложений, в том числе для подготовки регуляторной и управленческой отчетности, финансового планирования, прогнозирования и других управленческих задач занял менее года. В январе 2024 года отечественная версия RCPM-платформы «Контур» была включена в Реестр российского ПО. С этого момента мы успешно реализовали несколько проектов на импортозамещенной версии платформы. Отмечу, что в нашем портфеле есть и проекты на свободно-распространяемой СУБД PostgreSQL и внедрения на лицензируемой отечественной СУБД Postgres Pro.

Сегодня отечественную версию хранилища «Контур» эксплуатируют и российские банки и кредитные организации с иностранным участием. На разрешенных технологиях уже апробированы наши прикладные решения для регуляторной отчетности, управленческого учета, расчета трансфертных доходов и расходов, аллокации расходов. Еще ряд проектов мы ведем прямо сейчас. Рассчитываем в самое ближайшее время получить опыт внедрения всей прикладной функциональности на технологически независимой версии нашей платформы.

NBJ: Меньше года на портацию полнофункциональной аналитической платформы на отечественные технологии – как вам удалось уложиться с такие сроки?

В.Чаусов: Помогла наша уникальная отраслевая экспертиза в построении банковских хранилищ данных и разработке управленческих систем. Мы копили ее четверть века, 26 лет, если быть точным. Наши специалисты использовали собственную технологию портации. Пришлось озадачиться эффективной конвертацией кодовой базы и адаптацией архитектуры системы, чтобы сохранить логику работы с данными. Ключевая задача, которую мы решали, - обеспечить привычную для наших систем производительность на отечественной СУБД, которая обладает отличными от иностранных баз данных возможностями партиционирования. В рамках миграции нам пришлось доработать модель данных хранилища, оптимизировать алгоритмы обработки данных и программный код. Всего переработали более 200 МБ исходного кода без применения средств автоматической конвертации кода и провели тюнинг настроек СУБД. Надо сказать, что мы добились поставленной цели. Сегодня быстродействие наших управленческих приложений на СУБД Postgres не уступает их аналогам на СУБД Oracle даже при выполнении самых «тяжелых» запросов.

NBJ: Как вы оцениваете готовность платформы «Контур» поддержать новые инициативы Банка России по совершенствованию сбора отчетности кредитных организаций?

В.Чаусов: Скажу сразу, что ничего принципиально нового в части внедрения датацентричного подхода к сбору отчетных данных Банк России не предлагает. Регулятор ищет наиболее комфортные для банков варианты перехода на новую систему организации RegTech-процессов.

Хранилище данных по своей природе прекрасно приспособлено, чтобы обеспечить любой предлагаемый регулятором подход. Это может быть формирование на стороне банков датасетов, связанных между собой единой моделью собираемых данных, или подготовка витрин данных нужной гранулярности для доступа к ним регулятора. Неприкосновенность исторических слоев данных в хранилище позволяет без проблем организовать инкрементальный сбор данных для передачи в Банк России. А обязательные для хранилищ инструменты обеспечения качества данных гарантируют корректность и непротиворечивость результатов.

Основная ценность хранилища, как единого источника данных для банковской отчетности и принятия решений, – это отраслевая модель данных. Регулятор уже не первый раз акцентирует внимание банковского сообщества на необходимости стандартизовать модели данных по предметным областям. Хранилище данных «Контур», например, опирается на модель, которая построена с учетом методических рекомендаций Банка России по унификации подходов к формированию кредитными организациями отчетных данных[1]. Система управления метаданными нашего хранилища построена по принципу no-code-платформы, что серьезно упрощает настройку модели данных. Поэтому по мере публикации регулятором отдельных частей единой модели сбора данных можно будет оперативно адаптировать к ним хранилище «Контур».

Интересно, что реализованная на базе хранилища «Контур» технология подготовки обязательных отчетов полностью созвучна предложениям регулятора. Она включает этапы подготовки детальных данных, контроля их качества, формирования на их основе витрин данных и расчета агрегированных показателей. А это значит, что мы с минимальным вмешательством в ПО сможем поддержать требования регулятора при переходе на датацентричный подход.

То же самое можно сказать про реализацию потенциального требования регулятора к выгрузке данных в формат XBRL-CSV. Хранилище «Контур» имеет коннекторы выгрузки для разных форматов. Поддержка нового формата – это подключение еще одного коннектора. Задача, которая не может вызвать сложностей.

NBJ: Традиционный вопрос о планах технологического развития. Как в ближайшем будущем будут развиваться и трансформироваться продукты вашей компании?

В.Чаусов: Планы развития платформы «Контур» продиктованы прежде всего запросами наших клиентов. Для банков, которые рассматривают использование аналитики больших данных и алгоритмов машинного обучения в задачах финансового менеджмента, мы прорабатываем возможности построения гибридных архитектур данных в концепции lakehouse. Кроме того, мы планируем расширять спектр прикладных задач, которые решаются на данных хранилища. Наши проверенные годами управленческие приложения обязательно будем делать еще более функциональными и удобными для пользователей. В самых ближайших планах – серьезное совершенствование нашего приложения для автоматизации трансфертного управления банковскими ресурсами. Сегодня у него нет аналогов среди отечественного ПО, а спрос на замену иностранных аналогов стремительно растет. Наша цель – не просто заменить запрещенный софт, а дать банкам новое качество решения задачи на российской платформе.

NBJ: И последний вопрос. Чего бы Вы хотели пожелать читателям NBJ в новом году?

В.Чаусов: Традиционно – исполнения всех желаний! Будьте на коне, двигайтесь вперед, обретайте технологическую независимость, развивайтесь и совершенствуйте


[1] Методические рекомендации по унификации подходов к формированию кредитными организациями отчетных данных и иной информации по отдельным предметным областям для представления в Банк России от 16.03.2023 № 5-МР

Автор: Валерий Чаусов, генеральный директор компании «Интерсофт Лаб»

Источник: Национальный банковский журнал (NBJ)