- 7 февраля 2001 г.
Программа сотрудничества Microsoft, EMC, Knosys и Unisys в области бизнес-анализа (BI) на уровне предприятия представляет пакет масштабирования для систем поддержки принятия решений
Опираясь на сценарий анализа продаж продукта в реальном мире, эти компании
создали крупнейший в мире многомерный OLAP-куб, основанный на своих самых
лучших продуктах. OLAP-куб предлагает функциональность и масштабируемость,
равную или превышающую возможности мэйнфрейма и систем UNIX/RISC, знаменуя этим
начало новой эры в технологии бизнес-анализа.
Этот пакет под кодовым названием "Т3", представляющий собой терабайт исходных данных в многомерном кубе, обеспечивает возможность интеграции, управления и доставки больших объемов рассредоточенных данных, демонстрируя при этом исключительную способность к масштабируемому анализу данных. "Т3" использует инструменты проектирования верхнего уровня Knosys ProClarity, для управления данными применено аналитическое решение на базе Microsoft SQL Server 2000, возможности обработки реализованы при помощи 32-way Unisys e-@ction Enterprise Server ES7000, а информационная инфраструктура основана на EMC Symmetrix 3830 Enterprise Storage System.
"Т3" демонстрирует возможности совместного решения Microsoft, EMC, Knosys и Unisys, позволяющего удовлетворить требованиям крупнейших предприятий-потребителей в сфере разработки ими собственных больших многофункциональных бизнес-аналитических решений. "Приятно видеть, что несколько поставщиков объединили свои усилия и средства для того, чтобы показать, какого уровня могут достичь приложения MOLAP. Жаль, что остальные поставщики, громко заявлявшие о своих намерениях, пока не последовали примеру этих компаний", - сказал Найджел Пендс, ведущий автор ресурса OLAP Report. - "Т3 раз и навсегда избавляет нас от давно существующего мифа, утверждавшего, что системы MOLAP страдают от "взрывов баз данных" и поэтому не могут достичь уровня управляемых приложений, работающих с информацией объемом в терабайты". Вместо традиционно ожидаемого "взрыва" получено более эффективное сжатие базы данных и, как следствие, - лучше управляемые кубы OLAP.
Автор: По материалам зарубежных сайтов