Три вопроса о зрелости механизмов качества данных в ХД
По следам критики валового подсчета проверок качества данных в посте «Сколько проверок качества данных в вашем ХД?», делюсь своими наблюдениями о критериях оценки инструментов контроля качества данных в хранилище.
Для диагностики зрелости таких сервисов, достаточно проверить в изучаемых платформах:
- готовность универсальных «контролей» качества данных, которые должны быть встроены в ХД в каждом банке (выверки данных бухгалтерского учета, сверка данных бухгалтерского и оперативного учета),
- наличие API для подключения в ХД новых проверок; принципиально важно, чтобы разрабатывать и добавлять процедуры контроля мог не только разработчик, но и сам банк,
- присутствие в ХД модуля оценки качества данных – специального рабочего
места сотрудника банка - инженера по качеству данных; модуль оценки качества
данных позволяет:
- фиксировать инциденты с качеством данных, места (исходные системы) их возникновения, ответственных сотрудников и трудозатраты на исправление,
- анализировать изменение и динамику качества данных,
- вести учет затрат на обеспечение качества данных.
Задайте вендору всего три вопроса, получите ответы и принимайте взвешенное решение о зрелости механизмов качества данных в выбранном ХД.
А по каким критериям Вы оцениваете инструментарий для проверки качества данных в ХД?