Data-driven как осознанная цель
До недавнего времени движение в сторону управления на основе данных (data-driven) подталкивали преимущественно регуляторные запросы, отчего автоматизация соответствующих процессов носила скачкообразный характер.
Ситуация последних лет инициировала масштабную модернизацию цифровой обработки данных и сделала это движение более плавным, более осознанным и целенаправленным.
Если раньше многие слышали, что хранилище данных (ХД) «в принципе» должно снизить трудоемкость подготовки данных, должно высвободить время, должно поднять доверие к данным, должно обеспечить новое качество решения управленческих задач и т.д., то сегодня наши заказчики хотят понимать, в какие измеримые выгоды воплощаются эти мантры.
Ниже несколько полезных цифр для тех, кто сейчас решает вопрос о целесообразности внедрения ХД как цифровой платформы для поддержки принятия управленческих решений:
- сроки финансового планирования с использованием приложений на основе ХД сокращаются в 3-5 раз с 3-4 месяцев до 3-4 недель;
- появляется возможности перейти от подготовки укрупненных прогнозов раз в неделю и даже в месяц к ежедневному прогнозированию; за день построить десятки детальных сценариев и рассчитать по ним прогнозы нормативов ликвидности, достаточности капитала и других видов рисков, финансового результата и проч. – рядовая задача для машины прогнозирования, черпающей данные из ХД;
- средняя экономия на одном цикле подготовки управленческой отчетности по данным бухгалтерского учета достигает 1 млн. руб и больше, если речь идет о выпуске отчетности по данным договоров, консолидированных в ХД,
- трудозатраты, а, следовательно, и сроки подготовки обязательной отчетности снижаются в десятки раз; если сделочная форма средней сложности собиралась вручную два дня, то на базе ХД она готовится за 10 минут.
Очевидно, что внедрив ХД, сразу всех результатов не получить. Поэтому стоит выбрать сначала одну задачу, собрать в ХД необходимые для ее решения данные, получить и оценить первые результаты и после этого определяться с направлениями дальнейшего развития.
Наши заказчики выбирают разные маршруты движения к data-driven:
- одни начинают с модернизации наиболее проблемных процессов, например, с бюджетного планирования,
- другие, наоборот, переводят в цифру самые отлаженные технологии, чаще всего подготовку управленческой отчетности, чтобы быстро получить результат от инвестиций в ХД,
- кто-то сразу замахивается на решение новых сложных задач, таких как прогнозирование нормативов или аллокация капитала.
А каким путем вы движетесь в сторону управления на основе данных?