Консалтинг и автоматизация в области управления
эффективностью банковского бизнеса

Журнал ВРМ World

IBM усилила средства OLAP при помощи технологии Data Mining

Расширение функциональных возможностей приложений - интеграция средств Business Intelligence - вот текущая тенденция весны-лета 2002 года. Стремясь не отстать от своих конкурентов, IMB объявила о выпуске DB2 OLAP Server 8.1, который, по словам представителя компании, объединил "гибридный анализ" и OLAP с технологией Data Mining. Под гибридным анализом, согласно определению Джеффа Джоунза (Jeff Jones), ведущего программиста IBM, следует понимать комбинацию реляционных и многомерных данных, таких как OLAP-кубы.

"В прошлом приходилось выбирать между реляционными и OLAP-данными, - рассказывает Джефф Джоунз. - Теперь наши клиенты могут контролировать процесс сшивки этих данных".

По его словам, пользователю стало легче получать ответы на сложные запросы, а также добывать (mine) итоги (data summary) и определять тенденции.

По мнению Майка Шиффа (Mike Schiff), старшего менеджера по вопросам Business Intelligence и e-бизнеса аналитической компании Current Analysis, возможность применения средств Data Mining как к реляционным, так и OLAP-данным, повышает производительность аналитики.

"Голубой гигант" (Big Blue - "второе имя" IBM) не один в стараниях усилить свое присутствие на рынке OLAP-технологий. Так, совсем недавно Microsoft включился в работу Исследовательского совета (Analysis Council) - организации, созданной для выработки протокола, который, как ожидается, станет единым интерфейсом для BI. Среди сторонников Microsoft в этом деле - SAS и Hyperion, хотя обе компании также поддерживают JOLAP (Java OLAP). JOLAP, как это следует из названия, спецификация на основе JAVA, предназначенная для создания и управления данными в OLAP-серверах. JOLAP также входит в сферу интересов IBM.

Наконец, нельзя не упомянуть и о Oracle и его решении интегрировать OLAP в базу данных 9i.